Омские учёные разработали нейросеть для защиты данных от киберугроз. Медиа «Трамплин» Омск

Дата публикации: 6.08.2025

В эпоху цифровой информации, когда утечки данных становятся все более распространённым и изощрённым явлением, учёные Омского государственного технического университета (ОмГТУ) предложили инновационное решение – нейронную сеть, способную защитить персональные данные с помощью уникального биометрического ключа – голоса.

По данным статистики, в первом квартале 2025 года российские компании столкнулись с более чем 800 миллионами хакерских атак. Каждую секунду злоумышленники пытались взломать системы и украсть конфиденциальную информацию. Под угрозой оказались не только финансовые и личные данные клиентов, но и медицинские и биометрические сведения, что делает защиту критически важной.

Омские учёные разработали систему голосовой аутентификации, основанную на новой модели нейронной сети. Она отличается повышенной чувствительностью к внешним воздействиям благодаря уникальной архитектуре, включающей новые типы нейронов и сложные математические связи между ними. Алгоритм способен распознавать голос, учитывая естественные изменения тембра и интонации, вызванные эмоциями.

«При внедрении процедуры распознавания человека по голосу нашей модели, система сможет правильно определять, кто перед ней, и при этом не позволит извлечь из себя шаблон голосового пароля злоумышленнику», – подчеркнул Павел Ложников, проректор по научной и инновационной деятельности ОмГТУ.

Основное преимущество разработки — высокая точность и надёжность. Вероятность ошибки всего 2,1%, что гораздо меньше, чем у конкурентов (2,7%). Система создаёт пароль длиной 1024 бит, что обеспечивает более высокий уровень безопасности по сравнению с аналогами, у которых пароль состоит из 160 бит.

При обучении нейросети учёные учли разнообразные голосовые особенности. В обучающих наборах данных дикторы произносили пароли в разных эмоциональных состояниях — от спокойного до сонного, нервного или уставшего. Это помогло системе адаптироваться к естественным изменениям голоса.

«Наша научная школа "Нейросетевые алгоритмы искусственного интеллекта в защищённом исполнении" создаёт такие решения, при которых утечка или извлечение конфиденциальных данных, на которых обучалась модель ИИ, становится невозможным или вычислительно очень трудным и долгим процессом», – отметил Павел Ложников, – Основные проблемы, которые позволяет решить эта модель – низкая точность распознавания по голосу и сохранение биометрического шаблона в тайне от злоумышленников».

В будущем учёные ОмГТУ намерены усовершенствовать свою модель, сделав её пригодной для работы с различными биометрическими данными, включая почерк и особенности лица. Они также активно разрабатывают методы защиты от атак с использованием поддельных биометрических данных, которые становятся всё более реалистичными благодаря развитию генеративного искусственного интеллекта. Исследователи продолжают изучать новые подходы, чтобы обеспечить надёжную безопасность от несанкционированного доступа к информации.

Разработка омских учёных – это важный шаг в создании надёжных и безопасных систем аутентификации, способных эффективно защитить персональные данные от киберугроз в современном цифровом мире. Внедрение таких технологий позволит значительно повысить уровень безопасности конфиденциальной информации и снизить риски, связанные с утечками данных.