Омский учёный создал автономную систему поиска пропавших людей на базе дронов и нейросетей

Команда омских разработчиков под руководством молодого учёного Матвея Коноваленко создала полностью автономный модуль для беспилотников, который обнаруживает людей с помощью нейросетевых моделей. Работа велась в лаборатории беспилотных летательных аппаратов Сибирского института бизнеса и информационных технологий, которую учёный и возглавляет.

Главная особенность омской разработки состоит в том, что нейросеть анализирует видеопоток в реальном времени непосредственно на борту беспилотника. Система не нуждается в подключении к интернету и не требует внешних вычислительных мощностей. Это отличает её от многих существующих решений, которые либо зависят от стабильного канала связи, либо предполагают постобработку отснятого материала на земле. При обнаружении человека, в том числе частично скрытого густой растительностью или рельефом местности, система мгновенно передаёт оператору точные GPS-координаты цели. Оператор получает готовые данные для немедленного реагирования наземных групп вместо длительного просмотра записей и ручного анализа кадров. Алгоритмы адаптированы под российский ландшафт, что важно для регионов с преобладанием лесистой и болотистой местности, где стандартные зарубежные модели распознавания могут работать некорректно.

Зарубежные аналоги подобных систем существуют. Во Франции разработан Open Rescue — AI-система, обученная на 18 тысячах аэрофотоснимков. Она способна распознавать искомые объекты в 80 процентах случаев. В Калифорнии округ Вентура использует дрон WingtraRAY. Он может покрыть до 1300 акров за один час полёта и анализировать до 61 изображения одновременно.

Однако применять такие системы в российских условиях непросто. Их алгоритмы обучены на других ландшафтах и хуже работают в отечественных лесах и на болотах. Поэтому омская разработка решает именно эту проблему. Отечественное программное обеспечение снижает зависимость от импортных компонентов, а нейросетевые модели обучены на данных, которые учитывают специфику российского растительного покрова и рельефа.

Ценность разработки огромна. В России каждый год пропадают десятки тысяч человек. Только в Омской области за первые шесть с половиной месяцев 2026 года в полицию поступило 18 заявлений о пропавших людях, причём девять из них до сих пор не найдены. Волонтёры поисково-спасательного отряда «ЛизаАлерт» фиксируют не менее тревожную статистику. В июне 2026 года омское подразделение отработало 140 заявок, из которых пятерых человек найти так и не удалось, а ещё пятеро были обнаружены погибшими.

По данным УМВД по Омской области, за последние три с половиной года в регионе пропадали 146 человек. Самый спокойный год — 2023-й, когда в розыск объявили 41 человека, и к концу года нашли 32 из них. В 2024-м число пропавших резко подскочило до 57, что стало антирекордом за весь период, при этом 16 человек так и не удалось разыскать. В 2025 году показатель снизился до 48, но 15 из них остались ненайденными.

Традиционные методы поиска, такие как наземные группы, пешие патрули и ручной анализ аэрофотосъёмки, нередко оказываются недостаточно оперативными для охвата больших территорий. По данным Международного союза электросвязи, при использовании дронов для поисковых операций за один день работы собирается около 2500 фотографий, обработка которых группой из 30 волонтёров занимает от пяти до семи часов. Человеческий фактор усугубляет проблему. После нескольких часов изучения снимков добровольцы теряют концентрацию и могут пропустить признаки присутствия человека.

Для Омской области, значительная часть территории которой покрыта лесами и удалена от крупных населённых пунктов, автономная система поиска может стать инструментом, который принципиально меняет подход к спасательным операциям. Дрон, оснащённый таким модулем, способен прочёсывать территории, недоступные для наземных групп, и передавать точные координаты без задержек в ситуациях, когда время играет против поисковиков.

Справка:

Лаборатория беспилотных летательных аппаратов была создана на базе СИБИТ в 2024 году. Её задачи не ограничиваются научными исследованиями. Лаборатория готовит специалистов в области беспилотных авиационных систем, робототехники и прикладной информатики, а также занимается внедрением технологий БПЛА в ключевые отрасли экономики региона. Проект соответствует целям национального проекта «Беспилотные авиационные системы», который реализуется с 2025 года по решению Президента РФ. Нацпроект направлен на создание новой конкурентоспособной отрасли разработки, производства и эксплуатации гражданских дронов, а также на обеспечение технологического суверенитета в этой сфере.

Текст: Екатерина Львова

Фото: Министерство внутренней политики Омской области и сгенерировано нейросетью shedevrum.ai