Искусственный интеллект или люди: как компаниям не проиграть

Оригинальная статья Harvard Business Review

Всё большее количество компаний старается как можно быстрее внедрить в свои процессы ChatGPT и другие виды генеративного ИИ. В краткосрочной перспективе это может означать, что мы увидим значительное сокращение рабочих мест в ближайшее время. Однако исторически мы никогда не сталкивались с безработицей из-за новых технологий на макроуровне, поэтому не стоит сильно переживать о недостатке вакансий в долгосрочной перспективе.

Сравните ИИ с развитием электричества на рубеже двадцатого века. Фабрикам потребовались десятилетия, чтобы перейти от центральных приводных валов, приводимых в движение паром, к электродвигателям для каждого станка. Процесс перехода происходил достаточно медленно, чтобы экономика успела приспособиться, а двигатели устанавливали только на новых заводах. По мере того, как электричество создавало новые рабочие места, уволенные рабочие с паровых заводов могли переходить на новые. Рост благосостояния создал совершенно новые отрасли, в которые было вовлечено всё больше рабочих.

Нечто подобное произошло с распространением вычислительной техники в середине двадцатого века. Конечно, процесс внедрения происходил быстрее, чем электрификация, но массовая безработица также была предотвращена.

ИИ же отличается тем, что компании внедряют его в свою деятельность настолько быстро, что потери рабочих мест, скорее всего, будут колоссальными. В краткосрочной перспективе особенно уязвимыми могут оказаться работники из «белых воротничков». Goldman Sachs (международная инвестиционно-банковская компания, предоставляющая широкий спектр финансовых услуг клиентам по всему миру. – Прим. ред.) недавно предсказала, что с помощью ИИ фирмы смогут решить четверть всех текущих рабочих задач в США и Европе. Это значит, что десятки миллионов людей рискуют остаться без работы – особенно те, кто считал, что их специализированные знания дают им гарантию занятости.

Остаётся два варианта снижения этого риска. Первый – это вмешательство правительств, которые либо замедлят коммерческое внедрение ИИ (что крайне маловероятно), либо предложат специальные программы социального обеспечения для поддержки и переобучения новых безработных.

Однако есть и другая часто игнорируемая возможность, которая не влечёт за собой непредвиденных последствий государственного вмешательства. Некоторые компании внедряют генеративный ИИ в свои системы не только для автоматизации задач, но и для того, чтобы сделать своих сотрудников более продуктивными. Радикальное переосмысление корпоративных процессов может стимулировать создание новой ценности в самых разных формах. Если большинство компаний примут такой подход, то мы сможем сгенерировать достаточно новых рабочих мест, чтобы избежать краткосрочной ловушки перемещения рабочей силы.

Но возможно ли это? В прошлом прогрессивные компании постепенно внедряли инновации, чтобы компенсировать медленную потерю рабочих мест. Эти нововведения создавали новые рабочие места и поддерживали низкий уровень безработицы. Но в случае с ИИ у нас нет такого запаса по времени – всё происходит стремительно.

Поэтому компании должны внедрять инновации достаточно быстро, чтобы создавать новые рабочие места в том же темпе, в котором экономика ликвидирует существующие. Скорость распространения ИИ означает возможность для организаций ускорить темпы инноваций. Если достаточное количество фирм начнёт работать таким образом, то нам не придётся беспокоиться о безработице.

Конечно, компании не будут – и не должны – использовать ИИ для решения макроэкономических проблем. Но, к счастью, у них есть веские причины для этого. Очевидно, что компании, создающие возможности для развития ИИ сегодня, будут процветать в долгосрочной перспективе.

Переход в наступление с помощью ИИ

Уже сейчас мы можем отметить прогрессивные компании, стремящиеся к инновациям в области ИИ. Так, став первопроходцем в области многоразовых ракет и электромобилей, Илон Маск теперь обещает сделать Twitter таким же лидером в области ИИ, как Microsoft и Google. Маск, однако, является известным аутсайдером, и с Twitter ещё не всё решено.

Что же значит для компании перейти в наступление с ИИ? Чтобы ответить на этот вопрос, давайте посмотрим, что помогает бизнесу ориентироваться в тех изменениях, которые мы наблюдаем сейчас. Мы собрали команду исследователей для изучения 26 крупных компаний с хорошими показателями за 2006–2022 годы. Команда разделила компании на группы высокой, средней и низкой манёвренности и инновационности с течением времени, сопоставив данные и примеры из практики каждой из них.

Что отличало гибкие, инновационные компании от тех, кто оставался нейтральным или оборонялся? Команда выделила восемь движущих сил гибких инноваций:

• экзистенциальная цель;
• одержимость тем, чего хотят клиенты;
• влияние на коллег в стиле Пигмалиона (Пигмалионовское влияние, также известное как эффект Пигмалиона, означает концепцию, согласно которой высокие ожидания, возложенные людьми друг на друга, могут положительно повлиять на производительность и поведение);
• мышление в рамках стартапа даже после масштабирования;
• склонность к принятию смелых решений;
• радикальное сотрудничество;
• готовность контролировать темп;
• работать бимодально.

Несмотря на то, что большинство руководителей хвалят эти качества, крупным организациям очень трудно поддерживать любое из них в течение длительного времени.

Так Microsoft уже перешла в наступление, чтобы стать корпоративным лидером. Она перестроила свою иерархию и наладила партнёрские отношения, например, с Open AI. Другие компании сделали нечто подобное с ИИ в результате воздействия ряда факторов: смелости в принятии решений и менталитета стартапа. Внедрение этих движущих сил может продвинуть компанию в области гибких инноваций, поскольку они заставляют меняться всю структуру.

Принятие смелых решений

Любая компания, инвестирующая в ИИ в ближайшем будущем, скорее всего, получит с этого прибыль. Однако это будут лишь дополнительные выгоды. Несмотря на то, что цифры могут выглядеть хорошо, компания может упустить возможность получить наибольшую прибыль. Осторожные инвестиции не защитят вас в долгосрочной перспективе от конкуренции и уж точно не помогут справиться с макроэкономическими проблемами, с которыми мы сталкиваемся.

Это проблема любой новой технологии. Крупные компании ненавидят риск, поэтому они работают как хорошо отлаженные машины, выпускающие надёжную продукцию по доступной цене. Именно поэтому многие из них передают свои инновации на аутсорсинг, приобретая стартапы – и даже такой подход часто приводит к незначительным улучшениям.

Все успешные организации предпочитают минимизировать риск. Но, как отмечает Брене Браун (исследователь, писатель и публичный спикер. – Прим. ред.), «Вы можете выбрать либо риск, либо комфорт, но вы не можете выбрать и то, и другое вместе».

С развитием ИИ необходимо, чтобы руководители принимали, а не минимизировали риск. Возьмём, например, Adobe, чья программа Photoshop долгое время занимала самую большую долю рынка фотодизайна. С появлением генеративного ИИ Adobe могла бы сначала внедрить его в небольших областях, создав некую «подушку безопасности». Именно так поступила компания Kodak с цифровой фотографией. Но вместо этого Adobe внедрила генеративный ИИ глубоко в Photoshop. Теперь обычные пользователи могут создавать всевозможные изображения быстрее и продуктивнее. Adobe могла бы рассматривать ИИ как угрозу или отвлекающий фактор и продолжать совершенствовать Photoshop без ИИ, но у её руководителей хватило смелости агрессивно инвестировать в ИИ, чтобы расширить возможности пользователей.

Компания Nvidia, производитель микросхем, всё чаще упоминается в заголовках, предлагая лучшие полупроводниковые чипы для искусственного интеллекта. Для сторонних наблюдателей может показаться, что компании просто повезло, и она получила нужную технологию в нужное время. Но нынешний успех Nvidia не случаен: в последнее десятилетие она агрессивно приобретала и развивала опыт в области ИИ, включая создание специализированных чипов и программного обеспечения. Можно ожидать, что Nvidia продолжит использовать ИИ ещё более эффективно.

Безусловно, смелость не всегда срабатывает. Однако склонность к принятию смелых решений необходима для преодоления глубоко укоренившегося в корпоративных иерархиях неприятия риска.

Менталитет стартапа

Не менее важно для успеха бизнеса любого масштаба сохранять менталитет стартапа. Необходимо уметь широко смотреть на рынки и быстро переключаться на то, что пользуется спросом среди потребителей в данный момент. Зачастую у крупных компаний есть необходимые ресурсы, но нет той самой мобильности, что присуща стартапам. Так, Open AI смогла обойти Google с ChatGPT. Она сохранила менталитет стартапа, оставшись свободной от нерешительности, а также привлекла достаточное количество ресурсов от Microsoft и других инвесторов.

Менталитет стартапа – больше чем просто смелость и гибкость; это также стремление к большим достижениям, своего рода путешествие героя для решения сложной задачи. Вместо того, чтобы предсказуемо выпускать хорошие продукты в больших масштабах, – хотя это вполне достойная цель – стартапы хотят создать нечто экстраординарное. Именно поэтому они уделяют особое внимание поиску новых идей и гибкому сотрудничеству. Стартапы отказываются от существующих структур и предубеждений, чтобы выполнить то, что они видят своей миссией.

Amazon, гигант электронной коммерции, продемонстрировал свой менталитет стартапа при внедрении ИИ. Компания увидела возможность в создании «умной колонки» как нового интерфейса для работы в Интернете. У Amazon не было опыта в области ИИ, но она собрала всё необходимое путём найма, приобретения и внутренних разработок. В результате появился динамик Echo и цифровой помощник Alexa. Это открыло новый канал для увеличения стоимости (и рабочих мест) во многих областях. Amazon продолжает активно инвестировать в ИИ помимо Alexa, а генеральный директор Энди Джасси заявил, что эта технология обещает «преобразовать и улучшить клиентский опыт».

Современные компании не способны мгновенно адаптироваться к новым тенденциям и вызовам. Однако у них есть возможность начать активно пользоваться новым возможностям. Не только компании, но и люди проявляют смелость, принимают менталитет стартапа. Сотрудники активно инвестируют в развитие искусственного интеллекта, приобретая необходимые навыки и опыт, что позволяет им не только защищать свои карьерные интересы, но и повышать свою ценность на более высоком уровне.

Однако большая часть корпоративной жизни до сих пор была ориентирована на производство надёжных продуктов по доступной цене. Сегодня, чтобы предотвратить массовую безработицу, требуется, чтобы большинство компаний пошли по новому пути и ускорили развитие искусственного интеллекта. Существует риск того, что многие организации будут всё же играть на безопасность, делать поверхностные вложения и сосредоточатся на краткосрочных перспективах, полагая, что всё будет хорошо.

Компании не могут принять эти движущие силы в одночасье, но они могут начать двигаться к новым возможностям. Большинство из этих движущих сил также работают на уровне отдельных людей. Сотрудники также могут активно инвестировать в ИИ, приобретая необходимые навыки и опыт – тем самым не только защищая свою карьеру, но и повышая ценность на более высоком уровне.

Процветание человечества невозможно без инноваций. Если бы первобытные люди не пробовали использовать огонь в своих целях, они бы вымерли. Да, они обжигались, но в итоге перед ними открылась масса возможностей. Также и с ИИ. Вместо того чтобы бояться его, мы должны дать его в руки каждому человеку, научить, как обращаться с ним. Только так мы сможем повысить уровень жизни.

Перевод: Григорий Жикин